Ablaufdatum: 30. Juli 2025
Ablaufdatum: 4. August 2025
Ablaufdatum: 31. Juli 2025
Ablaufdatum: 16. Juli 2025
Ablaufdatum: 21. Juli 2025
Ablaufdatum: 4. August 2025
Ablaufdatum: 4. August 2025
Ablaufdatum: 29. Juli 2025
Ablaufdatum: 3. August 2025
Ablaufdatum: 6. Juli 2025
Jobübersicht
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Veröffentlicht am:
6. Mai 2025
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Ablaufdatum
30. Juli 2025
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Jobbeschreibung
- Spannender UND sicherer Job in einer vielseitigen Branche mit langfristiger Zukunft
- Attraktive Vergütung
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
- Umfassendes Onboarding: Intensive Einarbeitung »on-the-job«
- 30 Tage Urlaub – plus 24.12. und 31.12. zusätzlich arbeitsfrei
- Ausgewogene Work-Life-Balance dank flexibler Gleitzeit
- Homeoffice-Option (Hybridmodell)
- Zuschuss zur privaten Büroausstattung, zur PC-Brille sowie für VWL
- JobRad-Leasing: Dein Dienstrad für den Arbeitsweg und die Freizeit
- Kostenfreie Getränke und Parkplätze
- Abwechslungsreiches Agenturleben mit buntem, sympathischem Team, locker-entspannter Arbeitsatmosphäre und jeder Menge Gestaltungsfreiraum
- Top ausgestattete, hochmoderne Räumlichkeiten
- Regelmäßige Team- und Firmenevents
- Du analysierst, interpretierst und optimierst HR- und Recruiting-Daten aus verschiedenen Quellen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen
- Neue relevante Datenquellen entdeckst und implementierst du, um innovative Analysemöglichkeiten zu schaffen
- In enger Zusammenarbeit mit dem IT- und Produktentwicklungsteam unterstützt du die Weiterentwicklung datengetriebener Softwarelösungen
- Reports und Dashboards erstellst und pflegst du, um die Performance effektiv zu steuern und zu optimieren
- Du vermittelst Wissen und schulst interne Teams, damit datenbasierte Entscheidungen fundierter getroffen werden
- Abgeschlossenes Studium in einem analytischen oder technischen Bereich (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Statistik) oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise im Umfeld HR, IT, Produktentwicklung oder Performance-Marketing
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten mit hoher Kompetenz in der Verarbeitung und Interpretation komplexer Datensätze
- Verständnis für IT-technische Zusammenhänge, idealerweise Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden und der Zusammenarbeit mit IT-Teams
- Praktische Erfahrung im Umgang mit MySQL-Datenbanken, Web-APIs oder JavaScript wünschenswert